När jag skrev om AI och e-handel 2024 var SEO ännu det enda och huvudsakliga spåret. Idén om att AI skulle kunna agera mer autonomt i kundresan var något jag tänkte ut själv, utan att ha läst om det. Idag är agenter här och det pratas om att automatisera hela flöden. Samtidigt finns frågan om var människan fortfarande behöver finnas kvar, i loopen.
Från assistent till beslutsfattare
Under 2025 gick e-handeln in i det som branschen nu kallar den agentiska fasen. Konsumenter började använda generativa AI-verktyg som ChatGPT och Claude som externa shoppingrådgivare. Även jag har använt dessa tjänster för att jämföra priser, trender och recensioner över flera handlare samtidigt, och utifrån mina personliga preferenser. Jag har börjat leta soffa inte bara på Google eller hos enskilda företag utan via LLM:er.
Sedan dess har generativa shoppingassistenter integrerats och mars 2026 togs ytterligare steg. Användare kan nu slutföra hela köp direkt i AI-assistenter som Perplexitys Instant Buy, eller Googles Buy for me, utan att någonsin lämna chattfönstret. Det är inte längre en fråga om AI ska påverka köpresan, utan hur mycket av den AI redan sköter.
Siffrorna är svåra att argumentera bort. Generativ AI-trafik till amerikanska e-handelssajter ökade 4 700 procent fram till mitten av 2025. AI-assisterad handel konverterar nästan fyra gånger bättre än traditionell trafik, och köpbeslut går 47 procent snabbare när AI är inblandat.
”In Adobe’s survey of 5,000 U.S. consumers, 38% report having used generative AI for online shopping, with 52% planning to do so this year.”
In Adobe’s survey of 5,000 U.S. consumers, 38% report having used generative AI for online shopping, with 52% planning to do so this year.
Personaliseringens paradox
AI-personalisering fungerar. Bolag som satsar rapporterar 40 procent högre intäkter än de som inte gör det. Men sju av tio konsumenter upplever sina shoppingupplevelser som opersonliga. Kundupplevelsen haltar, det för varumärket så viktiga relationsbyggandet uteblir.
Det är exakt den typen av gap jag är mest nyfiken på att förstå. Tekniken levererar mätbara resultat på aggregerad nivå, men den enskilda kundens upplevelse av att bli sedd har inte hängt med i samma takt. Det är inte ett tekniskt problem längre, det är ett designproblem.
Att synas för en AI-agent är en ny sorts tjänstedesign
En fråga jag inte utvecklade 2024, men som känns central nu, är vad som händer när det inte längre är en människa som läser produktbeskrivningen först. Handlare som konsekvent syns i ChatGPT och liknande AI-sammanfattningar gör några saker konsekvent rätt: fullständig, strukturerad produktdata, och omnämnanden från trovärdiga externa källor. AI-system rangordnar inte sidor som en traditionell sökmotor. De syntetiserar rekommendationer utifrån vad de bedömer vara pålitligt.
Det väcker frågor bortom tekniken, vad ska informationen egentligen innehålla? Om en AI-agent ska rekommendera ett plagg å en kunds vägnar, vilken information förtjänar kunden att den agenten faktiskt förmedlar, och vilken grad av transparens är rimlig, kring till exempel hållbarhet eller passform, när mottagaren inte längre är en människa som kan läsa mellan raderna? Vad krävs för att bygga trovärdighet och lojalitet över tid?
Var jag landar just nu
Jag har fördjupat mig i de här frågorna både akademiskt och praktiskt under det senaste åren, dels genom MAISTR-programmets kurser i AI-drivna affärsmodeller, tjänstedesign baserad på dataanalys och människocentrerad design för AI, dels genom att själv bygga och testa koncept med verktyg som Lovable och Claude.
Det jag återkommer till, om och om igen, är att den tekniska frågan (kan AI göra det här) nästan alltid är enklare än designfrågan (bör det göras så här, och vad betyder det för förtroendet mellan kund och varumärke). Det är där jag tycker det mest intressanta arbetet ligger just nu, inte i att bygga smartare agenter, utan i att designa vad de faktiskt ska säga, och när de bör kliva åt sidan för en människa. Vad krävs för att skapa upplevelser, som ger värde, som varar – för oss människor.
Det är en tråd jag kommer fortsätta dra i här på bloggen.
Källor: Stord, ”State of AI in E-Commerce 2026”; Adobe Digital Insights; Anchor Group, ”AI in E-Commerce: 16 Key 2026 Trends & Stats”; Hamster Garage, ”AI Visibility for Ecommerce Brands”.
Skrivet med hjälp av Claude från Antrophic.