Organisationer som lyckas med AI löser problem.

Under 15 år har jag hjälpt banker, offentlig och ideell sektor och utbildningsorganisationer att förstå sina kunder och användare och omsätta dessa insikter till tjänster och erbjudanden som ger nytta och används. Även om mina roller och branscher har varierat, har arbetet alltid handlat om att röra sig från att förstå vad som är det underliggande problemet till att göra något åt det, utan att tappa människan på vägen.

Jag har fungerat som en brobyggare. Översättare. Mellan it och verksamhet, kund och affär, människa och maskin. Som tjänstedesigner har jag byggt på min verktygslåda med en rad processer, metoder och verktyg. Och med tålamod. Förändringar och förbättringar för att styra om stora skutar kan behöva tid. Även om teknologin finns.

Vi kan göra saker på nya sätt med AI

Första gången jag hörde om AI var 2014 i på Tech Open Air i Berlin. Jag minns det som ett aha-moment, följt av en insikt om att, även om jag inte helt förstod vad det var, eller hur det fungerade. Så skulle det förändra allt. Jag minns också den vinterkväll 2022 när jag ägnade en hel lördagskväll åt att chatta med ChatGPT för första gången.

De senaste åren har för mig handlat om att förstå hur vi kan använda och utveckla AI, designa med och för AI. Jag utforskade etnografiskt hur användare tar till sig AI-verktyg redan innan de flesta hade öppnat ChatGPT. Sedan dess har jag fördjupat mig systematiskt. Tidigt förstod jag hur mycket AI skulle komma att förändra mina och andras arbetsuppgifter.

MAISTR-kurser vid Halmstad högskola har fördjupat mina kunskaper inom områden som human-centered AI, UX för AI-system, dataanalys för AI, AI-drivna affärsmodeller, innovationsprocesser och forskningsmetodik för människa och maskin. Genom Global Politics of Artificial Intelligence vid Malmö universitet har jag fördjupat mig i global styrning, geopolitik och EU AI Act och skapat förståelse för det ekosystem AI verkar i.

Målet är att bygga förståelse för de grundläggande AI-teknologierna, för att bättre förstå vad AI kan göra och inte göra. Genom att växla mellan akademiska studier och praktiskt användande har jag byggt både strategisk och operativ förståelse.

För mig är AI i sig inte målet, utan medlet. Vi behöver fortfarande identifiera problem vi egentligen behöver och vill lösa med hjälp av AI. De frågor vi ställer som människor avgör vad vi vill använda AI till. Vi behöver jobba kollaborativt i multidisciplinära team, iterativt, med feedback och vi behöver testa och göra om. Vi behöver få med oss fler i AI-gänget. Människor som har problem vi glömmer bort, som kan saker som AI inte är så bra på, som tillhör grupper i samhället som inte är representerade eller rättvist representerade.

Tillsammans med AI kan vi få visst stöd i att planera och facilitera research, workshops, design sprints, hackathons och jams – ja, AI kan hjälpa till med många av våra arbetsuppgifter. För AI innebär också att jag är öppen för att ifrågasätta och utveckla även mina egna arbetssätt, processer och metoder. Och ja, med AI menar jag mer än ChatGPT eller Claude.

Idag lever vi i en hybridtid, där det trots slagkraftiga ord om att du nybörjare gör si men de som minsann kan gör så… Vi är i början av användandet av AI-teknologierna, och vi har ännu makt som människor att ta beslut. Det är väl lite som med att tända en lampa i köket. Du kan göra det och inte göra det, och det beror på vad du ska göra i köket om det är en bra idé eller inte.

Så här skapar jag värde

Idag har AI för många nästan blivit synonymt med generativ AI, som är en typ av AI som är bra på att skapa innehåll i form av text, bilder, video och ljud. I själva verket består AI av flertalet olika djupt transformativa teknologier som har det gemensamt att de är bra på att upptäcka mönster i stora datamängder och kan lära sig själva. Det är därför svårt att prata om AI, för det är som att prata om elektricitet eller internet.

AI är alltså ett stort ekosystem med flera olika nivåer och perspektiv. Beroende på vad vi fokuserar på, ser vi olika saker. Det innebär att jag intresserar mig för användarens behov, affärsbehov, men också väver in de etiska och ansvarsfulla delarna. Det betyder att jag kan ställa de svåra frågorna tidigt, innan det är kostsamt att ändra kurs. Att jag åker hiss mellan mikro-, makro- och metanivå.

I praktiken innebär det research och analys som leder till tryggare beslut och möjlighet att gå in i workshops och Design Sprints som skapar rörelse istället för presentationer. Affärsmodeller och strategier som tar hänsyn till hur AI förändrar vad som är möjligt att erbjuda och lärprocesser utformade för att ge bestående effekt, inte bara inspiration för stunden.

Vi har otroliga möjligheter med AI. Vi kan nu göra saker som tidigare var omöjliga: hjälpa människor enkelt hitta information i företaget, bli bättre på att bota cancer, skapa tjänster som är individanpassade och blir bättre och bättre över tid. Vi kan bygga nya typer av affärsmodeller. Listan är oändlig.

Hur jag arbetar

Samtidigt, vi människor utvecklas inte i samma rasande takt som AI-teknologierna. Därför behöver vi förstå hur vi skapar och använder AI, anpassad för oss människor. Jag utgår därför från human-centered design och systemtänkande. Det betyder att jag identifierar verkliga problem för att sedan se hur AI kan bidra.

Jag arbetar aktivt med de vanligaste tjänsterna som Claude, ChatGPT och Gemini i research, analys, kommunikation, kursdesign och konceptutveckling för att förstå vad som faktiskt fungerar och varför. Samtidigt testar jag andra olika AI-verktyg.

Jag är också medveten om att dessa stora plattformar kan ändra sina villkor snabbt och i riktningar som inte går att förutsäga. Därför behöver vi, förutom att bygga kunskap kring att använda AI, lyfta in hur vi förhåller oss och jobbar oss igenom AI-utmaningar, istället för att hoppa över dem. Agenter är ett område där jag ser hur vi har hisnande potential och samtidigt en stor risk och behöver tänka till för att inte skapa sårbara system.

Hur vi formulerar våra frågor och vad och hur mycket vi vill att AI ska hjälpa oss med påverkar slutresultatet. Jag har till exempel utforskat (2024) hur vi kan hjälpa människor att navigera komplexa system, som hur ensamstående mödrar kan identifiera ersättningar de har rätt till. När vi designar sådana system behövs genomtänkt design, tydliga säkerhetsaspekter och ett människoperspektiv. Jag försöker med andra ord att hitta möjligheter men också att våga förstå viktiga utmaningar. För jag vill bidra till framgångsrika AI-lösningar över tid.

Vi befinner oss i en härlig upptäckartid. På stigen framför oss finns både möjligheter och faror. För att lyckas med AI i stort behöver vi jobba utforskande och kollaborativt. Vi behöver få med människor med olika bakgrund och kompetenser som deltar.

Vill du ha hjälp med;

En genomtänkt start som håller. Många organisationer tar snabba AI-beslut de senare ångrar. Jag hjälper er bygga rätt grund från början, med användarinsikt, strategi och etik på plats innan ni skalar.

Kortare väg från idé till pilot. Strukturerade processer som minskar tiden från insikt till något ni faktiskt kan testa och lära er av.

Bättre beslut under osäkerhet. Grundade i verklig användarinsikt och research, inte i antaganden om vad användarna vill ha.

Lägre risk i förändrings- och AI-initiativ. Rätt frågor tidigt i processen sparar tid, pengar och trovärdighet senare.

Intern kapacitet som stannar kvar. Utbildning och facilitering som bygger kompetens i er organisation, jag har sedan 2008 jobbat utifrån devisen att jag lyckas, när jag inte längre behövs.

Samarbete som fungerar. Mellan användare, verksamhet och teknik. Mellan det ni vet och det ni behöver förstå.

Strategi och genomförande i ett. Från vision till konkret handling, vi behöver veta var vi vill hamna för att göra det som krävs för att nå dit.

AI-driven innovation och affärsutveckling. Nya tjänster, processer och affärsmodeller där AI är en integrerad del, inte ett tillägg.

Ansvarsfull AI i praktiken. Etik, säkerhet och regulatoriska krav som EU AI Act, inte som hinder utan som designförutsättningar. Hur använder vi krav till att skapa innovation?

Vill du navigera AI?